我正在开发一个MATLAB项目，该项目使用户能够进行人脸检测并将其模糊。
使用内置函数：
vision.CascadeObjectDetector
此功能的问题：它只检测正面。
我尝试的方法：在while循环中使用imrotate函数来旋转图像，同时度数小于360.所以我认为它会起作用。我每次都将旋转增加23。
缺点：它不起作用，它会改变图像的空间分辨率。
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我过去做了一些实验，并且我了解到使用默认正面模型的vision.CascadeObjectDetector可以容忍大约15度的平面内旋转。所以我建议一次将图像旋转15度甚至10度，而不是23度。
在这种情况下训练自己的探测器的问题在于底层特征（Haar，LBP和HOG）对于平面内旋转不是不变的。你必须训练多个探测器，每个方向一个探测器，每15度左右。
另外，您是在静止图像还是视频中检测脸部？如果您正在观看视频，则可能需要尝试跟踪面部。这样，即使你因为某人的头部倾斜而错过了一张脸，你也有机会在以后检测它。一旦您检测到面部，即使它倾斜也可以跟踪它。看一下这个example。