如何在weka中获取测试实例的每个类的概率

Question

我的训练数据最后是二进制列，我需要运行一个分类器，它给出了一个正确的数值概率。我已尝试使用线性回归分类器运行它，并在预测列中得到一些减号。我也尝试使用懒惰的iBk分类器，但只得到二进制列为1的预测（1）。

Answer 1

是的，并非所有算法都提供该信息。朴素贝叶斯（Naive Bayes）是这类事物的标准，并且在许多条件下都能令人惊讶地发挥作用。

我在RandomCommittee中取得了很好的成绩，其中概率是我们应用程序中的关键因素。我们不仅必须选择列表的顶部，而且我们需要知道是否有任何接近的亚军。当发生这种情况时，应用程序暂停并要求用户澄清（当然，它已存储在数据库中。）随着时间的推移，经过大量测试后选择了RandomCommittee。