我看到了一些代码片段,显示了weka如何产生分类信心。但我的问题是,如何计算?!
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分类置信度通过您使用的特定分类算法计算,不同的算法以不同的方式计算。
在这个问题上要记住的重要一点是,这些值对于某些算法更可靠,而对其他算法则更不可靠。我所说的“可靠”是指我们希望算法在分类不太明确时输出较小的置信度值。因此,例如,对于错误分类的示例,我们更喜欢具有较小置信度值的算法(至少他们“警告”我们他们不确定)而不是具有较高置信度值的算法。
例如,随机森林算法产生非常可靠的置信度值,而决策树和朴素贝叶斯通常产生少量可靠值。