段树O（logn）中的范围和如何最坏？难道不是O（n）吗？如果在范围求和操作期间，我们按照算法遍历左右节点？
答案 0 :(得分：2)
允许为active节点调用一个节点，该节点存储一个间隔，该间隔既不完全包含在间隔中，也不完全由间隔覆盖。很容易发现每个级别上最多有2个活动节点用于遍历。现在，如果节点未处于活动状态，则无需递归 - 如果间隔完全覆盖，请添加节点中写入的值，如果间隔与我们感兴趣的间隔不相交，则只需跳过它。因此，算法将执行的操作数量将按树的级别或O(log(n))的顺序排列。
答案 1 :(得分：1)
在第一步中，您可能必须遍历左侧和右侧节点，但在每个后续步骤中，您只需要遍历其中一个侧面。另一种看待它的方法是要注意，如果你想找到sum(n, m)（让我们说这表示半开区间[n, m)的总和），我们可以将其计算为
sum(n, m) = sum(0, m) - sum(0, n)
您会注意到计算sum(0, n)和sum(0, m)每个都采用对数时间，因为您再次不需要遍历两种方式。例如，
sum(0, 13) = sum(0, 8) + sum(8, 12) + sum(12, 13)
其中右侧的每个术语都已存储在段树中。