R的多个矩阵的线性或非线性回归?

时间:2014-11-08 14:46:40

标签: r matrix model regression sparse-matrix

我有许多定量变量矩阵,让我从三个比例矩阵开始。对于样本之间的可变性,我想检测来自M1和#34;&#34;来自M2&#34;的变量的内容之间的变量相关性。和&#34;化学品来自M3&#34;通过比较这些矩阵。问题是我只有6个样本,我尝试使用R包的稀疏成分模型,它不起作用,因为我有一个小的样本数n <10。

你能帮我一个模特选择和足够的R套餐吗? 我应该从迭代过程开始,尝试从每个矩阵中获取少量变量吗?

我的三个矩阵的例子:

Matrice 1

    Content1 Content2   Content3 Content4 .... Content150
Sample1
Sample2
Sample3
Sample4
Sample5
Sample6

Matrice 2

    V1  V2  V3  V4 ... V20
Sample1
Sample2
Sample3
Sample4
Sample5
Sample6

Matrice 3

    Chemical1   Chemical1   Chemical1 .... chemical30
Sample1
Sample2
Sample3
Sample4
Sample5
Sample6

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