LAPACK中的DGGEV或DSYGV特征求解器实现了哪种算法？它是QZ＆＃39; MATLAB使用的算法？

Question

LAPACK中的DGGEV或DSYGV特征求解器实现了哪种算法？它是QZ＆＃39; MATLAB使用的算法？

http://www.netlib.org/lapack/explore-html/d9/d52/dggev_8f_source.html

http://www.netlib.org/lapack/explore-html/d5/d2e/dsygv_8f.html

有谁知道在哪里可以找到 QZ算法（广义 Schur分解）的实现来计算特征值＆amp; C ++中的向量？

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编辑：

我实现了一些LAPACK例程，并在此链接中提到了一些观察结果：

https://scicomp.stackexchange.com/questions/16220/eigenvectors-matlab-vs-lapack-dggev-or-dggevx

Answer 1

MATLAB过去在其文档中有eig函数使用的LAPACK rountine列表，但由于某种原因决定删除它。

以下是archived docs of R2009a：

中表格的屏幕截图

  

我不能保证从那时起事情没有改变。

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编辑：

qz function的doc页面有一个类似的LAPACK rountines表：

  

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作为参考，您还可以了解其他科学框架如何实现此功能：

• Octave ：具有等效的qz function。以下是源代码：http://hg.octave.org/octave/file/tip/libinterp/corefcn/qz.cc

• SciPy ：同时实现generalized Schur decomposition。 You can see它最终也会从LAPACK调用DGGES。

• Julia ：以下是Julia对Schur decomposition的实施的引用：https://github.com/JuliaLang/julia/blob/master/base/linalg/factorization.jl#L697，https://github.com/JuliaLang/julia/blob/master/base/linalg/lapack.jl#L3358

• R ：这是广义特征值问题的等价R包。您可以检查源代码：http://cran.r-project.org/web/packages/geigen/index.html