我接受了一位软件开发人员的采访。这是一次电话采访。被问到这一点，这一直困扰着我
面试官让我想出一个在单词搜索网格上找到单词的一般方法。为简单起见，无需担心内存限制或在网格上对角搜索（从左到右，从上到下）。
我能想到的最好的方法是在网格程序启动时创建一个哈希映射（每次调用单词搜索之前）...让它创建一个字符的哈希映射 = ＆GT; 行，列索引。这样你就可以在O（1）时间内执行初始扫描。然后从那里基本上扫描从左到右或从上到下。
我从他那里得到的印象是有一个更好的解决方案，而我还没有。解决此类问题的最快算法是什么？
答案 0 :(得分：0)
如果内存不是问题我可以预处理数据，那么我会：
当给出要搜索的单词时，我会使用标准搜索算法（KMP，Boyer-Moore等）来：
在简单性，内存使用率和速度之间取得了良好的平衡。事实上，它很简单，因为你不需要实现搜索算法。只需使用运行时库提供的任何内容。
当然，您可以轻松修改标准搜索算法，将二维网格视为一维字符串，而无需提前进行转换。这比较复杂，在搜索方面比预处理稍慢，但需要更少的内存。
使用单次扫描执行此操作变得复杂。但是你可以在一次扫描中轻松地进行水平搜索（即从左到右和从右到左）。并且在单次扫描中进行垂直搜索。你只是在一次通过中搜索两个不同的字符串：单词和单词的反转版本。
答案 1 :(得分：0)
如果预处理数据不计入时间，则可以准备一个向量数组，其中包含每个字母的位置。因此，给定第一个字母后，您将直接转到出现该字母的位置，然后检查4个（或8个）方向以查找其余字母。
在另一个答案的注释中，@ deAtog似乎建议使用数组查找第一个和最后一个字母的位置。但是，即使对于中等大小的网格，每个字母也可能出现4次以上，因此仅检查4个方向可能会更快。
您可以将数组的构想扩展到一个数字数组（2个字母的组合）。语法图包含语法图的位置和方向现在，给定单词的前2个字母，您将直接转到这些字母的位置和方向。对于单字母单词，您只需检查所有以字母开头的字母。我认为这提供了大小和速度的完美结合。
如果您真的不关心空间，则可以一直扩展数组的概念，以使例如50,000个最受欢迎的单词的位置和方向保持一致。现在，如果您得到该列表中的单词，则可以在找到该单词在一致性中所需的时间内找到它。
但我认为这种协调性过高。将图映射到位置/方向可能是速度和空间的良好折衷。
最后，如果预处理确实很重要，而您只想查找一个单词，则可以对蛮力方法应用技巧：将网格存储在边框周围，并留有多余的空格。这些包含一个非字母。这样做意味着您不必检查数组边界。如果您超出网格边缘，则该值将与单词中的任何字母都不匹配，因此您将停止在此处进行检查。
答案 2 :(得分：-1)
我想说他希望你推动澄清。如果您正在搜索单词，那么我同意您的方法。如果您正在搜索单个单词，那么对第一个字母进行线性搜索，然后在每个方向上搜索其余单词将会更快。