使用SQL Server中的sqlalchemy将表读入pandas

Question

我已经在这里工作了好几个小时，无法弄清楚我的方法有什么问题。我尝试使用sqlalchemy（来自SQL Server 2012实例）将表读入pandas并收到以下错误：

DBAPIError: (Error) ('01000', "[01000] [unixODBC][Driver Manager]Can't open lib 'SQL Server' : file not found (0) (SQLDriverConnect)") None None

我使用以下代码：

import sqlalchemy as sql

from sqlalchemy import create_engine

import pyodbc

pyodbc.connect('DSN=MYDSN;UID=User;PWD=Password')

返回：

<pyodbc.Connection at 0x10a26a420>

我觉得这很好。然后当我运行以下内容时：

connectionString = 'mssql+pyodbc://User:Password@IPAdress/Database'
engine = sql.create_engine(connectionString)

pd.read_sql("ecodata", engine)

我收到上面提到的以下错误。

我的驱动程序设置有问题吗？我已经和司机设置摔跤了几天，并且认为我已经击败了它。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

为了记录，joris想出了我的问题的答案：

我的连接字符串语法错误，当我从这个

更改它时

connectionString = 'mssql+pyodbc://User:Password@IPAdress/Database'

到这个

connectionString = 'mssql+pyodbc://User:Password@IPAddress:Port/Database?driver=FreeTDS'

有效！

再次感谢您的帮助！

Answer 2

尝试像这样形成你的连接。您还需要更多参数。

con = pyodbc.connect('DRIVER={FreeTDS};SERVER="yourserver";PORT=1433;DATABASE=yourdb;UID=youruser;PWD=yourpassword;TDS_Version=7.2;')

确定要使用的TDS版本：

http://www.freetds.org/userguide/choosingtdsprotocol.htm

希望这有帮助！