Question

拥有以下代码，如何将外部python脚本中的值输出到我可以查询的sql表中。

EXECUTE sp_execute_external_script 
@language = N'Python',
@script = N'
            import pandas as pd
            import numpy as np

            rd = np.random.randn(100)
            df = pd.DataFrame(rd).describe()
            print(df)'

提前致谢。

Answer 1

的确，正如R版本所示，请考虑INSERT INTO myTable ...使用TSQL中Python执行脚本的结果，指定 @output_data 。但是，首先创建要附加的表，相应地对齐列和类型。

此外，由于您使用describe()，请考虑在输出之前重命名列。最后，默认情况下， pandas 包含在SQL Server 2016中的Python机器学习服务中，如tutorial中所述，因此无需导入（可能与numpy相同）。

DROP TABLE IF EXISTS myTable;

CREATE TABLE myTable (
    [aggregate] varchar(50) NOT NULL,
    [value] float NOT NULL
    )
GO

INSERT INTO myTable    
EXECUTE sp_execute_external_script 
@language = N'Python',
@script = N'import numpy as np

            rd = np.random.randn(100)
            df = pandas.DataFrame(rd).describe().reset_index().rename(columns={"index":"aggregate", 0:"value"})',
@output_data_1_name = N'df';

GO

Answer 2

declare @py nvarchar(max);

set @py = N'from pandas.io.json import json_normalize

rdd = {"documents": [{"id": "1", "score": 0.97},{"id": "2","score": 0.87},{"id": "3", "score": 0.78}],"errors": []}
print(type(rdd))

df = json_normalize(rdd, "documents")
print(df)
print(type(df))
'; 

drop table if exists apiresults
create table apiresults (id int, score float)

insert into apiresults
exec sp_execute_external_script 
    @language = N'Python',
    @script = @py,
    @output_data_1_name =N'df'

select * from apiresults

如何将sp_execute_external_script中的值输出到表中

2 个答案: