大多数排序算法（插入排序，冒泡排序，快速排序，合并排序等）已用list解释。我们不是有针对Map，Graph，Tree的特定排序算法吗？
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这是可能的，但并不常见。
如果需要排序树，通常按排序顺序构建它。重新排列树中的节点/分支是相当常见的。如果您要构建二叉搜索树，则可以重新排列节点以保持平衡。如果您在编译器中使用抽象语法树，则可以重新排列节点以优化计算。
地图是一个更抽象的结构，可以使用二叉搜索树，跳过列表，B树，哈希表等来实现。其中大多数预先设定内容的某些特定顺序。
图表基本上是树的概括。当然可以将某些类型的排序应用于图形（例如，图形上的拓扑排序是非常常规的）。如果数据具有自己的某种结构，通常使用图形，并将其减少为有序序列将丢失图形中的大量数据。
例如，图表的典型用途可能是将火车站表示为节点，并将这些站点之间的连接作为图中的弧线进行训练。然后，您可以走图表，找到通过铁路连接从一个城市到另一个城市旅行的方式。
从图表中提取数据子集（例如，城市名称）并将数据分类到序列中是有意义的，例如从出发时间排序的特定站点获取出发列表，以及列出每个目的地。您可能还希望生成（主要）目的地的排序列表以及每个目的地的出发时间。
这些实际上是提取数据，然后对提取的数据进行排序，而不是对图表本身进行排序。完整的原因（或者大多数原因，无论如何）图表首先被构建为图形，因为它包含的数据不会轻易地减少到一个特定顺序的单个列表。