来自pandas数据帧的堆积图

Question

我想从以下数据框创建一个堆积条形图：

   VALUE     COUNT  RECL_LCC  RECL_PI
0      1  15686114         3        1
1      2  27537963         1        1
2      3  23448904         1        2
3      4   1213184         1        3
4      5  14185448         3        2
5      6  13064600         3        3
6      7  27043180         2        2
7      8  11732405         2        1
8      9  14773871         2        3

情节中会有2个酒吧。一个用于RECL_LCC，另一个用于RECL_PI。每个条形中有3个部分对应于RECL_LCC和RECL_PI中的唯一值，即1,2,3，并将每个部分的COUNT相加。到目前为止，我有这样的事情：

df = df.convert_objects(convert_numeric=True)    
sub_df = df.groupby(['RECL_LCC','RECL_PI'])['COUNT'].sum().unstack()
sub_df.plot(kind='bar',stacked=True)

然而，我得到了这个情节：

有关如何获得2列（RECL_LCC和RECL_PI）而不是这3列的任何想法吗？

Answer 1

所以你的问题是dtypes不是数字，所以没有聚合函数可以工作，因为它们是字符串，所以你可以像这样转换每个违规列：

df['col'] = df['col'].astype(int)

或只需在df上调用convert_objects：

df.convert_objects(convert_numeric=True)