如何将决策树分类器转换为手动流程?

时间:2014-10-30 18:38:21

标签: python machine-learning scipy scikit-learn

我正在尝试使用scikit-learn为某些岩石类型创建规范化(分类)。我有我的分类器(使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier)并且我试图将它变成某个过程,如果需要你可以实现纸张。分类器使用如下的11维数据:

ROCK NAME |SIO2 |TIO2| AL2O3|   CR2O3|  FEOT|   CAO|    MGO|    MNO|    K2O|    NA2O|   P2O5|  
WEHRLITE    |45.42| 0.17|   2.57|   0.32|   11.3384|    7.54|   31.93|  0.17|   0.01|   0.24|   0.01|    

我已经使用tree.export_graphviz开发了一个流程图: enter image description here

这是我想要的其他类型的规范化的方式: link
任何想法?

1 个答案:

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This页面似乎讨论了如何绘制一个scikit决策树。