Question

我有一个包含对象名称的数据框和该对象的统计矩列表，如下所示：

Object   Mean   IQR   Skew  
   x        1     1      1
   y        2     2      2  
   z        3     3      3

我想要的是为每一行创建具有统计时刻和对象名称前缀的列。像这样：

xMean xIQR xSkew yMean yIQR ySkew zMean zIQR zSkew 1 1 1 2 2 2 3 3 3

本质上我需要的是将数据框折叠成单行，以便在一行上列出所有统计矩，因为我会有许多行，如最后一行但是有限的一组列。 / p>

Answer 1

你可以这样做：

 df1$id <- 1
 reshape(df1, idvar="id", timevar="Object", direction="wide")[-1]
  #  Mean.x IQR.x Skew.x Mean.y IQR.y Skew.y Mean.z IQR.z Skew.z
  #1      1     1      1      2     2      2      3     3      3

或使用dcast

中的melt，reshape2

 library(reshape2)
 dcast(melt(df1, id.var=c('id', 'Object')), id~..., value.var='value')[-1]
 #   x_Mean x_IQR x_Skew y_Mean y_IQR y_Skew z_Mean z_IQR z_Skew
 #1      1     1      1      2     2      2      3     3      3

或使用dplyr和tidyr

 library(dplyr)
 library(tidyr)

  df1 %>% 
      gather(Var, Val, Mean:Skew) %>% 
      unite(VarNew,Object, Var, sep="") %>%
      spread(VarNew, Val) %>%
      select(-id)
  #    xIQR xMean xSkew yIQR yMean ySkew zIQR zMean zSkew
  #1    1     1     1    2     2     2    3     3     3

数据

df1 <- structure(list(Object = c("x", "y", "z"), Mean = 1:3, IQR = 1:3, 
 Skew = 1:3), .Names = c("Object", "Mean", "IQR", "Skew"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

Answer 2

或者类似

setNames(unlist(data.frame(t(df[-1]))), paste0(rep(df[, 1], each = nrow(df)), names(df[, -1])))
# xMean  xIQR xSkew yMean  yIQR ySkew zMean  zIQR zSkew 
#     1     1     1     2     2     2     3     3     3

将数据框折叠为单行并基于行R创建新列

2 个答案:

数据