我有这个:
1 2 3
1 10 11 12
2 13 14 15
3 16 17 18
4 19 20 21
5 22 23 24
我想要这个:
1 2 3
1 10 11 12
2 13 14 15
3 0 0.00
4 16 17 18
5 19 20 21
6 22 23 24
谁能告诉我怎么做? 我试过rbind,rbind.fill,smartbind,但结果并不是我所期望的。
谢谢
答案 0 :(得分:1)
您的新行比其他行短。因此,您必须在第三列填写NA值:
rbind(mydf[1:2,],c(0,0,NA),mydf[3:nrow(mydf),])
如果您插入c(0,0)
,从而省略NA
值,则R将应用矢量回收规则。这意味着,较短的向量将被“拉伸”以匹配所需的长度,从第一个开始再循环其元素。因此,将有效地插入向量c(0,0,0)
。您可以选择所需的行为(NA
vs 0
作为要求的值)。
ADDENDUM:
如果colums的数量是可变的,那么你可以使用@asb的答案或使用以下方法:
mydf <- rbind(mydf[1:2,],NA,mydf[3:nrow(mydf),])
mydf[3,1:2] <- c(0,0)
答案 1 :(得分:1)
怎么样:
insert.under.row.number <- function (mat, rnum, what) {
if (length(what) != ncol(mat)) what <- c(what, rep_len(NA, ncol(mat) - length(what)))
rbind(mat[1:rnum, ], what, mat[(rnum + 1):nrow(mat), ])
}
如果你给出的是c(0,0.00),那么这将把NA放在第三列。
实际上,我只想链接到@dickoa链接到Add new row to dataframe, at specific row-index, not appended?的可能副本。你需要做的唯一不同的答案是这部分:
if (length(what) != ncol(mat)) what <- c(what, rep_len(NA, ncol(mat) - length(what)))
所以,就这个差异而言,我正在离开我的答案。但是也应该检查一下这个答案。
以下是您链接到的输入文件中的示例:
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1 1 4068961 731027.9 186.849 1.5000 sondage006 24.0 26.000 NA 2.000
2 1 4068963 731027.8 185.317 0.9500 sondage006 26.0 28.000 NA 2.000
3 1 4068964 731027.8 183.785 2.1000 sondage006 28.0 30.000 NA 2.000
4 1 4068965 731027.8 182.253 1.3000 sondage006 30.0 32.000 NA 2.000
5 1 4068967 731027.8 180.721 0.5000 sondage006 32.0 34.000 NA 2.000
6 1 4068916 731018.2 181.267 0.5732 sondage006A 25.8 27.667 NA 1.867
这样做之后:yy <- insert.under.row.number(xx, 3, c(0, 0.0))
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1 1 4068961 731027.9 186.849 1.50 sondage006 24 26 NA 2
2 1 4068963 731027.8 185.317 0.95 sondage006 26 28 NA 2
3 1 4068964 731027.8 183.785 2.10 sondage006 28 30 NA 2
4 0 0 NA NA NA <NA> NA NA NA NA
410 1 4068965 731027.8 182.253 1.30 sondage006 30 32 NA 2
5 1 4068967 731027.8 180.721 0.50 sondage006 32 34 NA 2
行名似乎搞砸了。
答案 2 :(得分:0)
例如,您希望将变量2的行添加到名为&#34; edge&#34;的数据的变量1中。 就像这样做
allEdges <- data.frame(c(edges$V1,edges$V2))