Question

初学者问题来了，对不起......我有一个结构如下的数据集：

dat.1<-data.frame(id=c(1,1,1,2,2,2),test=c("test.1","test.2","test.3"),result=c(1,2,1,2,2,1))
dat.1
  id   test result
1  1 test.1      1
2  1 test.2      2
3  1 test.3      1
4  2 test.1      2
5  2 test.2      2
6  2 test.3      1

实际数据集当前具有32个测试，并且1000＆lt; ID号，结果总是二进制 - 测试数量可以增加，ID也是如此。我想重新安排数据，以便每个测试，即测试1＆＃39;有一个像这样的列：

dat.3<-data.frame(id=c(1,2),test.1=c(1,2),test.2=c(2,2),test.3=c(1,1))
dat.3
  id test.1 test.2 test.3
1  1      1      2      1
2  2      2      2      1

这方面的一个小问题是并非每个ID都经历过每次测试，因此任何解决方案都必须应对NA。为了在dat.3中澄清，测试的列内容是dat.1的结果列。

目前我已经创造了一个空洞的＆＃39;数据框可以适应新的测试，如下所示：

dat.2<-data.frame(id=c(1,2),test.1=c(NA,NA),test.2=c(NA,NA),test.3=c(NA,NA))
dat.2
  id test.1 test.2 test.3
1  1     NA     NA     NA
2  2     NA     NA     NA

我一直在试验ifelse和IF dat的逻辑。$ id == dat.2 $ id＆amp; dat.1 $测试==＆＃34; test.1＆＃34;那么dat.2 col = test.1，输入dat.1 $得到dat.3 $ test.1 - 如果这有任何意义的话！可以预见的是，我没有运气，觉得我错过了一个非常明显的步骤/过于复杂的事情，所以任何帮助都会非常感激 - 谢谢

编辑：感谢您的评论 - 重塑已经开始有所帮助;但是，我想我试图用上面的例子过度简化。我在下面放了一个新的示例数据集：

dat.4<-data.frame(id=c(1,1,1,1,1,1,2,2,2),result=c(1,1,1,2,2,2,3,3,3),
test=c("test.1","test.2","test.3"),result=c(1,2,1,2,2,2,2,2,1))
dat.1
  id result   test result.1
1  1      1 test.1        1
2  1      1 test.2        2
3  1      1 test.3        1
4  1      2 test.1        2
5  1      2 test.2        2
6  1      2 test.3        2
7  2      3 test.1        2
8  2      3 test.2        2
9  2      3 test.3        1

因此，每个ID（实际上是一个样本ID）都有一个测试，它已经为这个进一步的测试提供了资格 - 这个测试可以有一个或多个结果。因此，在上面的示例中，最终的数据结构如下所示：

dat.3<-data.frame(id=c(1,1,2),result=c(1,2,3),test.1=c(1,2,2),test.2=c(2,2,2),
test.3=c(1,2,1))
dat.3
  id result test.1 test.2 test.3
1  1      1      1      2      1
2  1      2      2      2      2
3  2      3      2      2      1

所以我真正想要的是基于两个柱状况的重塑 - 这是否有意义？

Answer 1

进一步了解 - 答案是在R手册中（不知道我错过了它） reshape manual

所以在上面的例子中，

dat.2<-reshape(dat.1,idvar=c("id","result"),timevar="test",direction="wide")

dat.2
  id result result.1.test.1 result.1.test.2 result.1.test.3
1  1      1               1               2               1
4  1      2               2               2               2
7  2      3               2               2               1

根据行名R将数据帧重新排序为列

1 个答案: