在Python中，如何在不循环的情况下从另一个矩阵的值中分配稀疏矩阵的值？

Question

我想做以下事情。

我有AA和x。 AA的形状和类型是

(1, 4) <class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>

数字4只是一个例子。在实际情况中，我有一个非常大的矩阵，如10000.x＆＃39>。

(4,) <type 'numpy.ndarray'>

现在我要做的是将AA的值赋值为x。

如果我这样做

AA=x

然后AA的类型将变为x，这不是我想要的。我想让AA保持稀疏。如果我进行循环，当矩阵变大时似乎不可行。你可以帮帮我吗？感谢。

Answer 1

只需创建一个值为x的新稀疏数组。

x = np.array([1,2,3,4])
AA = scipy.sparse.csr_matrix(x, (1,4))