标签： python sparse-matrix natural-language-processing
我正在做一个NLP机器学习，其中我的数据（X）转换为<2496x5495稀疏矩阵，类型为”，其中202175个存储元素以压缩稀疏行格式>，并且标签存储在y_h（数组）中。 我想在循环中使用小train_size并通过在每次迭代中删除X_train（和相关的y_train）来更新X（和y_h）。如何从X（稀疏矩阵）中删除X_train（稀疏矩阵）？谢谢你的帮助。
我尝试使用列表方法，X = [如果z不在X_train中，则x在x中为z的z]，但未如预期的那样起作用。