Question

我要比较从不同设备/位置拍摄的同一场景的几个图像。为此，我想量化颜色以消除由于设备和照明引起的一些颜色表示差异。如果我在RGB工作我知道matlab代表范围[0 255]中的每个通道，如果我在YCbCr工作，我知道这三个范围是[16 235]和[16 240]，但如果我想在HSV工作色彩空间我只知道用rgb2hsv转换我得到一个图像，每个通道都是一个双...但我不知道0和1之间的所有范围是否都用于所有三个通道....所以没有这些信息，我无法进行量化。

Answer 1

Parag基本上回答了你的问题，但是如果你想要身体证明，你可以做chappjc建议的事情，并且......自己试试吧！读入图像，使用rgb2hsv将其转换为HSV，并查看值的分布。例如，使用属于MATLAB系统路径的onion.png，尝试类似：

im = imread('onion.png');
out = rgb2hsv(im);
str = 'HSV';
for idx = 1 : 3
    disp(['Range of ', str(idx)]);
    disp([min(min(out(:,:,idx))) max(max(out(:,:,idx)))]);
end

以上代码将在每个通道中读取并显示每个通道中的最小值和最大值（色调，饱和度和值）。这就是我得到的：

Range of H
         0    0.9991

Range of S
    0.0791    1.0000

Range of V
    0.0824    1.0000

如您所见，值介于[0,1]之间。玩得开心！

这是matlab中hsv图像表示的范围？

1 个答案: