Question

我想创建一个HSV图像（或者可能是坐标图），准确地显示坐标。

我正在使用以下代码，并获得这样的图像，以下代码的结果不是我想要的。

img = rand(200,200);
[ind_x, ind_y] = ind2sub(size(img),find(isfinite(img)));
ind_x = reshape(ind_x,size(img));
ind_y = reshape(ind_y,size(img));
ind = ind_x.*ind_y;

figure, imagesc(ind); axis equal tight xy

Answer 1

假设您将HSV空间（0-1）量化为256个bin。将有256 * 256 * 256种可能的颜色。我们可以修复一个维度（比如饱和度）并生成矩阵。然后会有256 * 256种颜色。

[x1,x2]=meshgrid(linspace(0,1,256),linspace(0,1,256));
img(:,:,1)=x1;
img(:,:,2)=1;  %fully saturated colors
img(:,:,3)=x2;

imgRGB=hsv2rgb(img); %for display purposes
imshow(imgRGB,[])

它在RGB中看起来会有所不同（这是你想象的地方）。如果您可视化HSV矩阵（即不将其转换为RGB，但MATLAB不知道其HSV），它看起来与您的图像相似

imshow(img,[]);

您发布的第二张图片可以通过以下方式获得：

[x1,x2]=meshgrid(linspace(0,1,256),linspace(0,1,256));
img(:,:,1)=x1;
img(:,:,2)=0;
img(:,:,3)=x2;
imshow(img,[]) %visualizing HSV

在matlab中制作具有代表性的HSV图像

1 个答案: