当像素hsv值在特定范围内时，如何更改图像颜色？

Question

对于我的研究，我想编译一个代码，以将图像像素值从RGB更改为HSV，如果V值高于某个值，则更改为RGB。 但是，为此，我必须使用cv2.cvtColor(src,code)。 当我使用cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)时，效果很好！ 但是当我使用cv2.cvtColor( list or str , cv2.COLOR_HSV2BGR)时，它出错了...。 我认为src必须是形象的。不幸的是，我不得不使用类型列表或str或ndarray。 我努力使他们形象化，但是我认为这确实是一项艰巨的任务。 如果您运行下面的代码，则numpy数组仅显示V通道。 关闭窗口后，我可以看到此错误。 追溯（最近一次通话）：

  

文件“ /home/sjw/PycharmProjects/untitled/hiccc.py”，第18行，在       img [i] [j] = cv2.cvtColor（y，cv2.COLOR_HSV2BGR）   TypeError：src不是numpy数组，也不是标量

但是我的问题不仅是知道此错误，还编写了完整的代码。 我需要你的帮助..请....：（

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('/home/sjw/Pictures/seulgi.jpg')
img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
img_h, img_s, img_v = cv2.split(img2)

plt.imshow(img_v, interpolation='nearest')
plt.show()

for i in range(1, 1001):
for j in range(1, 1501):
    if img_v[i][j] > 125:
        y=''.join(str(v) for v in img_v[i:i][j:j])
        print(type(y))

        img[i][j] = cv2.cvtColor(y, cv2.COLOR_HSV2BGR)

cv2.imshow('sadd',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

对于整个图像，将V(in HSV) <|> th处的图像替换为HSV。

import cv2
import numpy as np

fname = "test.png"
img = cv2.imread(fname)
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

## darker 
pos1 = np.where(hsv[:,:,-1]<200)
dst1 = img.copy()
dst1[pos1] = hsv[pos1]
cv2.imwrite("dst1.png", dst1)

## lighter 
pos2 = np.where(hsv[:,:,-1]>200)
dst2 = img.copy()
dst2[pos2] = hsv[pos2]
cv2.imwrite("dst2.png", dst2)