Question

我在带有加权边的无向图上实现PageRank。我的理解是因为我的图是无向的，过渡表示边缘权重的概率将根据不同而不同原点顶点。这是有道理的，因为概率必须总计为1 顶点的出站边，但边的每个入射顶点都会有不同的要求，这意味着我不能有一个共同的过渡他们之间的概率。（如果这种理解是错误的，请纠正我。）

但是，我在实现这个方面遇到了麻烦，因为测试和文档中的示例只使用简单的边权重，而我需要键入权重的VertexEdge对（我认为）。当替换标准的Integer键控edgeweights时，VEPair类会抛出空指针异常。

语义如下：

我创建了一个UndirectedSparseGraph，我添加了顶点0,1,2,3。

g.addVertex(0);
g.addVertex(1);
g.addVertex(2);
g.addVertex(3);

然后到图表，我添加边0,1,2,3。链接顶点0 =＆gt; 1 1 =＆gt; 2 2 =＆gt; 3 3 =＆gt; 0 ie，

g.addEdge(0, 0, 1); 
g.addEdge(1, 1, 2); 
g.addEdge(2, 2, 3); 
g.addEdge(3, 3, 0);

我为每个顶点添加相等的边缘权重0.5。

map.put(0, 0.5);
map.put(1, 0.5);
map.put(2, 0.5);
map.put(3, 0.5);

我使用图表，变换边权重和0的alpha来实例化PageRank，即：

pr = new PageRank(g, MapTransformer.getInstance(map), 0);

现在，每个顶点得分都是0.25，这是正确的，即：

pr.getVertexScore(0); // 0.25
pr.getVertexScore(1); // 0.25

我的问题是，我不能仅仅在边缘上有边缘权重，因为图形是无向的。边缘的权重必须根据原点顶点而有所不同，因为顶点的所有出站边缘的边缘权重必须等于1.所以我需要一种方法，不要说边缘0的权重为x，而是边缘0对于顶点0，权重为x，对于顶点1，权重为y。

所以，我认为可以在我的maptransformer中使用VEPair类，而不是上面的整数，即：

map.put(new VEPair(0, 0), 0.5);
map.put(new VEPair(1, 0), 0.5);
map.put(new VEPair(1, 1), 0.5);
map.put(new VEPair(2, 1), 0.5);
map.put(new VEPair(2, 2), 0.5);
map.put(new VEPair(3, 2), 0.5);
map.put(new VEPair(3, 3), 0.5);
map.put(new VEPair(0, 3), 0.5);

所以，sematics是相同的，我只是明确指定给定原点顶点的每条边的权重。

调用pr.evaluate（）会导致PageRankWithPriors.update（）的第87行出现空指针异常

该代码特别试图获得指定的第一个边权重，并且它是空的。

请注意，仅使用来自apache.commons的普通旧MapTransformer以及VEPairs作为键将始终导致空值，因为VEPair类尚未实现hashCode或equals。所以VEPair（0,0）不等于VEPair（0,0）。我是否只需要覆盖此类并提供相等语义以使其工作？或者我完全使用错误的方法？

感谢您的帮助。

Answer 1

VEPair并不适合外部使用。它在内部几乎用于处理常见情况（无向图，其边权重是隐式均匀的）。

我看到你已经有了一个可能适合你的解决方案，但是如果你想要一个不需要你创建一个新的DirectedGraph的解决方案，你可以覆盖PageRank的getEdgeWeight（V，E）方法（已实现）在AbstractIterativeScorer中）根据无向边权重做任何你想做的事。

JUNG图 - 具有无向图和加权边的PageRank

1 个答案: