加权边缘如何影响networkx中的PageRank？

Question

我正在使用networkx（python中的图形库），我发现文档说PageRank算法在评分时会考虑边缘权重，但我想知道更大边缘权重是更好还是更低权重更好？

Answer 1

很快，对于传入节点来说，较大的权重会更好。

PageRank适用于有向加权图。如果页面A有到页面B的链接，则B的分数上升，即页面B（节点）具有的输入越多，其得分越高。

Wikipedia article on PageRank了解更多详情。

修改：让我们做一个实验。创建一个有3个节点和两个有相同权重的有向边的有向图。

import networkx as nx
D=nx.DiGraph()
D.add_weighted_edges_from([('A','B',0.5),('A','C',0.5)])
print nx.pagerank(D)

>> {'A': 0.259740259292235, 'C': 0.3701298703538825, 'B': 0.3701298703538825}

现在，增加（A，C）边缘的重量：

D['A']['C']['weight']=1
print nx.pagerank(D)    

>> {'A': 0.259740259292235, 'C': 0.40692640737443164, 'B': 0.3333333333333333}

如您所见，节点C随着传入边缘权重的增加而得分越高。