Question

我是R的初学者，所以如果我问一个愚蠢的问题，请原谅我。

我在语法结构（OS.SO.sentence;主语优先和对象优先结构）上进行了一个关于语速减慢（speech.rate;三种语速）效果的实验，看看语音是否会减慢便于理解，特别是对象优先结构（精度测量，二进制代码）。我测试了听力受损的不同年龄组的非听力障碍者。众所周知，与老年人一样，听力受损的成年人也会从较慢的语音中获益，因此在OS结构中受损更多。

在SPSS中（以及如何在SPSS仍然花哨的时候错过这些时间......）我本来能够将hear.state（二进制，2个值）和age.group（二进制，4个值）作为协变量放入推广估计方程。或者，我可以将听力和年龄视为连续变量...在R中，我无法弄清楚如何将这两个变量拟合为协变量。我不认为我能用与语速和句法结构相同的力量来对待它们。

到目前为止，我已经尝试了几种模型，将所有模型定义为固定因素：

gm1 = glmer(Accuracy ~ OS.SOSentenceType + (1|Subject) + (1|ItemID), data=dataC, family='binomial', REML = FALSE)

gm1a = glmer(Accuracy ~ OS.SOSentenceType + speech.rate + (1|Subject) + (1|ItemID), data=dataC, family='binomial', REML = FALSE)

gm1b = glmer(Accuracy ~ OS.SOSentenceType  +  speech.rate + hearing.state  + (1|Subject) + (1|ItemID), data=dataC, family='binomial', REML = FALSE)

gm1c = glmer(Accuracy ~ OS.SOSentenceType  +  speech.rate + hearing.state  + age.group + (1|Subject) + (1|ItemID), data=dataC, family='binomial', REML = FALSE)

gm2 = glmer(Accuracy ~ OS.SOSentenceType*speech.rate + hearing.state  + age.group + (1|Subject) + (1|ItemID), data=dataC, family='binomial', REML = FALSE)

gm2a = glmer(Accuracy ~ OS.SOSentenceType*speech.rate*hearing.state  + age.group + (1|Subject) + (1|ItemID), data=dataC, family='binomial', REML = FALSE)

gm2b = glmer(Accuracy ~ OS.SOSentenceType*speech.rate *hearing.state*age.group + (1|Subject) + (1|ItemID), data=dataC, family='binomial', REML = FALSE)

模型越大，实际解释的越少...... Atm，我觉得在黑暗中钓鱼甚至没有钓鱼竿。非常感谢帮助！

干杯，格拉

如何将协变量作为glmer的固定因素？

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