Question

我使用linear logit model函数进行了混合glmer。现在我有了结果，并且不知道如何解释它们。

Fixed effects:
                      Estimate      
(Intercept)             5.5433     
Condition              -0.8081     
Probability            -4.8688     
Condition:Probability   0.4881

条件包含两个值-1和1。概率包含0到1之间的所有值。

我如何解释这些值？如何将logits置于概率范围内？例如：条件为-1，概率为1.条件作为概率的主要影响是什么？

任何人都可以帮助我吗？

Answer 1

好的，经过一些研究，如果我自己发现如何解释数据。（顺便说一下条件是二进制编码的）

以下是答案：

首先，你计算这样的预测值：

L =截距+ b1 *条件+ b2 *概率+ b3 *条件*概率。然后你可以计算概率：Pr（Y = 1）= 1 /（1 + exp（-L））

我的例子：条件为-1，概率为1。 L = 5,54 +（ - 0.81 * -1）+（ - 4.87 * 1）+（0.49 *（ - 1）* 1）= 0.99

将Logit转换为概率：Pr（Y = 1）= 1 /（1 + exp（-0.99））= 0.73

对于条件-1和概率1，计算概率为73％

如何解释glmer输出？

1 个答案: