编码Gauss-Jordan方法求解代数方程线性系统的任务是我选择进行学习的一个练习J.系统是 Ax = b ,其中 是 n -by- n 矩阵, b 和未知 x 是 n - 载体。首先,我从最简单的控制结构开始:
gj0 =: dyad :0 NB. usage is same to %.
y=.y,.b
for_d.i.#y do.
for_r.i.#y do.
if.r=d do.continue.end. NB. do not eliminate d'th row
t=.%/ (<"1(r,d),:(d,d)) { y
for_c.d}.>:i.#y do.
y=.(((<r,c){y)-(t*(<d,c){y)) (<r,c)} y
end.
y=.0 (<r,d)} y NB. ensure zero
end.
end. NB. now A is diagonal but not identity matrix, so:
x=.{:"1 y NB. x = b
for_r.i.#y do.
x=.((r{x)%(<r,r){y) r} x NB. divide by coefficients on diagonal
end.
)
Ab =: (".;._2) 0 :0
0.25 _0.16 _0.38 0.17
0.19 _0.22 _0.02 0.41
0.13 0.08 _0.08 _0.13
0.13 _0.1 _0.32 0.65
)
b =: 0.37 0.01 0.01 1.51
(,.".&.>)('A';'b';'gj0 A,.b';'b %. A')
┌────────┬──────────────────────┐
│A │0.25 _0.16 _0.38 0.17│
│ │0.19 _0.22 _0.02 0.41│
│ │0.13 0.08 _0.08 _0.13│
│ │0.13 _0.1 _0.32 0.65│
├────────┼──────────────────────┤
│b │0.37 0.01 0.01 1.51 │
├────────┼──────────────────────┤
│b gj0 A │_1 3 _2 2 │
├────────┼──────────────────────┤
│b %. A │_1 3 _2 2 │
└────────┴──────────────────────┘
正确!接下来我决定摆脱尽可能多的控制结构:
gj1 =:dyad :0
y=.y,.b
for_d.i.#y do.
for_r.d ({.,]}.~[:>:[) i.#y do. NB. for indices without d
t=.%/ (<"1(r,d),:(d,d)) { y
y=.((r{y)-(t*d{y)) r}y NB. no need to iterate for each column
y=.0 (<r,d)} y
end.
end.
({:"1 y)%(+/}:"1 y) NB. b divide by sum of each item of A (drop zeroes)
)
b gj1 A
_1 3 _2 2
好的,现在我可以尝试将for_r.
- 循环转换为默认形式......但看起来它看起来会更加繁琐,而且我认为我的方式错误 - 但是什么& #39;没有错误的学习?我真的想要默认编码Gauss-Jordan方法:
请帮我把它写到最后或指出更好的方法。
答案 0 :(得分:3)
感谢Eelvex,他建议我查看addons/math/misc/linear.ijs
,我用这个漂亮的代码完成了任务:
gj=: monad :0
I=. i.#y
for_i. I do. y=. y - (col - i=I) */ (i{y) % i{col=. i{"1 y end.
)
gj Ab
1 0 0 0 _1
0 1 0 0 3
0 0 1 0 _2
0 0 0 1 2
花费一些时间来理解pivot
中的动词linear.ijs
- 但铅笔纸方法会有所帮助。