纳什均衡多目标遗传算法Java

时间:2014-10-09 20:23:56

标签: genetic-algorithm

我开始研究关于基于纳什均衡的MOGA解决方案与输出帕累托最优曲线的比较的硕士论文,

我只是想知道是否有人对输出纳什均衡的现有算法的好例子有任何经验,或者我可以使用的帕累托曲线。

如果不是一个看起来对我的目的有用的框架,如果事实证明我需要自己构建这些框架(我当然可以交换语言,但我使用Java工作但是看过JGAP和JCLEC等框架)有很多框架可供选择,以便来自有经验的人的一些见解会很棒!

请明确我不希望任何人为我做研究,我一直在四处寻找,但我是这个领域的新手并且可以使用一些方向,因为我知道不是所有的算法和框架都是平等的

-Thanks !!!!

1 个答案:

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我特别不了解纳什均衡。然而,为了使用进化算法找到帕累托前沿,到目前为止,最完整的框架是jMetal。它是用Java编写的,并实现了大多数最先进的算法。更重要的是,它实现了大量的经典问题(ZDT / DTLZ套件),所以你有很多关于如何制定问题的例子。

MOGA算法非常陈旧,并且最近的算法表现优异。我建议尝试使用古老的NSGA2 / SPEA2算法,以及更新的MOCELL,ABYSS和MOEA / D,看看哪种算法在你的情况下效果更好。