p值的几何平均值是否有意义？

Question

我使用两种方法，每种方法产生一个p值：

p1
p2

鉴于这些方法是不同的和互补的，我会将它们的p值组合成几何平均值：

p=sqrt( p1 * p2 )

虽然我很确定有更严格的方法来实现这种组合，但我首先要以直观而简单的方式着眼。

然而，p值的这种意义是否有意义？

我确切地说，我对与其p值相关的事件的排名感兴趣，而不是绝对值。

干杯， 泽维尔

Answer 1

如果您认真考虑，我认为您可以自己回答这个问题。 p值为p(data | something)，其中something是模型，参数和假设的某种组合。什么是sqrt(p(data | something) p(data | something else))？是否存在一般概率法则可以从中推导出其他表达式？

Answer 2

如果这些方法非常独立，那么Fisher's方法提供了一种组合p值的简单方法： http://mikelove.wordpress.com/2012/03/12/combining-p-values-fishers-method-sum-of-p-values-binomial/ 这与几何平均值有某种关系。