在虹膜和大豆数据集上尝试使用id3算法在Weka中给出错误

Question

我试图在Weka实验者的iris和soyabean数据集上测试id3算法。

但是在运行时id3算法会出现以下错误：

weka.classifiers.trees.Id3: Cannot handle numeric attributes!

在谷歌搜索上述错误后，我发现了这个问题：Weka J48 Classifier: Cannot handle numeric class?

但是我不确定如何使用那个被接受的答案，因为我正在通过Weka Experimenter GUI进行实验！

Answer 1

该流程概述如下：

• 打开您要转换的Iris文件（或任何数据文件）。
• 选择要应用于数据的过滤器（在这种情况下，选择NumericToBinary）
• 根据需要更改过滤器的设置
• 点击＆＃39;应用＆＃39;用于将更改应用于数据集的按钮。

• 您应该会看到对数据集的一些更改，如下图所示。
• 点击“保存...”＆＃39;按住并将数据保存到另一个文件。
• 关闭资源管理器

• 从Weka打开Experimenter
• 点击＆＃39;新＆＃39;按钮，然后设置结果ARFF目标文件
• 根据＆＃39;数据集＆＃39;组，点击＆＃39;添加新...＆＃39;，然后添加修改后的ARFF数据文件
• 根据＆＃39;算法＆＃39;分组，点击“添加新...”＃39;并选择您的算法

• 在“运行”标签下，点击“开始”按钮。按钮。
• 然后您应该看到0错误，如下所示：

请注意，此处使用的数据过滤器对问题建模可能不是很有效（因为所有属性似乎都返回true），因此其他过滤器可能更适合此问题。

希望这有帮助！