基于Iris数据集的Python模糊聚类

Question

我正在研究iris数据集的模糊c-means聚类，但由于某些错误而无法显示。Using this tutorial我为虹膜编写了以下内容，但它显示了名为“AttributeError：shape”的错误。这是我的代码：

from sklearn import datasets
from sklearn.cluster import KMeans
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn.metrics as sm
import skfuzzy as fuzz

iris = datasets.load_iris()

x = pd.DataFrame(iris.data, columns=['Sepal Length', 'Sepal Width', 'Petal Length', 'Petal Width'])
y = pd.DataFrame(iris.target, columns=['Target'])
plt.figure(figsize=(6, 3))

model =fuzz.cluster.cmeans(iris,3,2,error=0.005,maxiter=1000,init=None,seed=None)
model.fit(x)
plt.show()

我假设在变量模型中传递参数就足够了，但是它显示了上面的错误。如果可能的话，你能说明我犯错的地方吗？如何解决这个问题？我真的很感谢你的帮助！

Answer 1

我首先尝试预处理数据，我创建了一个好的情节，我只是按照教程，我执行SVD将尺寸缩小为两个，然后我开始绘图，似乎对于教程你只需要二维（x，y）。你不需要做model.fit（）我在documentation中没有找到这种命令，这里是代码：

IconUtil.loadIcon(...)