将数据集下载为iris.data后，将其重命名为iris.data.txt。我试图绕过SO上报告的这个错误：
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd1 in position 8: invalid continuation byte
阅读后，我尝试了此操作
dataset = pd.read_csv('iris.data.txt', header=None, names=names,encoding="ISO-8859-1")
这部分地解决了错误，但有些行仍然是垃圾。
然后，我尝试使用Sublime打开它，并使用utf-8编码保存，然后dataset = pd.read_csv('iris.data.txt', header=None, names=names,encoding="utf-8")
但这也不能解决问题。我在Mac OS上运行Python 3。有什么可能使数据直接可读？
[编辑]： 数据类型为：Web存档。在Spyder中，文件显示为iris.data.webarchive
如果我尝试dataset = pd.read_csv('iris.data.webarchive', header=None)，它将给出此回溯：
ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 2, saw 5
如果我尝试dataset = pd.read_csv('iris.data', header=None)，它将得到FileNotFoundError: File b'iris.data' does not exist
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我发现我的菜鸟错误。我必须将页面另存为“源”而不是“ webarchive”（这是Mac的默认设置）