我结合了两个情节。 arrangeGrob()
挤压它们,使新图像的大小与单独的图像相同。如何在保留比例/尺寸的同时进行排列?
require(ggplot2)
require(gridExtra)
dat <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/fish.csv")
frqncy <- as.data.table(table(dat$child))#
frqncy$V1 <- as.numeric(frqncy$V1)
plot1 <- ggplot(frqncy, aes(x=V1, y= N)) +
geom_histogram(stat="identity", binwidth = 2.5)
plot2 <- ggplot(frqncy, aes(x=V1, y= N)) +
geom_density(stat="identity")
plot <- arrangeGrob(plot1, plot2)
Plot
看起来像
我在ggplot()
或arrangeGrob()
中找不到任何可以修正输入比率的参数。
编辑:arrangeGrob()
中轴标签的定义引起了其他复杂情况,即
plot <- arrangeGrob(plot1, plot2, left="LHS label")
然后新文件不会自动缩小到plot1
和plot2
的最小高度/宽度组合。
答案 0 :(得分:6)
还有其他几种选择,具体取决于你想要什么*
library(ggplot2)
p = qplot(1, 1)
grid.arrange(p, p, respect=TRUE) # both viewports are square
grid.arrange(p, p, respect=TRUE, heights=c(1,2)) # relative heights
p1 = p + theme(aspect.ratio=3)
grid.arrange(p,p1, respect=TRUE) # one is square, the other thinner
*:纵横比通常不是绘图的明确定义属性(除非手动设置),因为默认情况下是将绘图扩展到绘图窗口/设备/视口定义的可用空间。
答案 1 :(得分:3)
输出到设备时可以控制此项。例如,PDF文件:
pdf("plot.pdf", width=5,height=8)
plot
dev.off()
另一种选择是使用coord_fixed(ratio=n)
在图表中设置x和y坐标之间的固定比率,其中n
是y / x比率。这将根据每个轴的标称值范围设置x和y轴的相对物理长度。如果您使用coord_fixed()
,无论您使用哪种设备尺寸,图表都将始终保持所需的宽高比。
例如,在你的情况下,两个图形的x范围都是0到3,y范围是0到132.如果设置coord_fixed(ratio=1)
,你的图形将会很高并且超级瘦,因为x轴长度将是是y轴长度的3/132倍(换句话说,1 x-unit将占用相同的物理长度和1 y-unit,但只有3 x-unit和132 y-units)。玩弄比率的价值,看它是如何工作的。大约0.02的比例可能适合您的图表。
例如,请尝试以下代码。在这里我将比率设置为0.1,所以现在1 x-unit占用每个y单位物理长度的10倍(也就是说,x轴上的0到3具有与0相同的物理长度)在y轴上30)。
plot1 <-ggplot(frqncy, aes(x=V1, y= N)) +
geom_histogram(stat="identity", binwidth = 2.5) +
coord_fixed(ratio=0.1)
plot2 <- ggplot(frqncy, aes(x=V1, y= N)) +
geom_density(stat="identity") +
coord_fixed(ratio=0.1)
plot <- arrangeGrob(plot1, plot2)
pdf("plot.pdf", 5,8)
plot
dev.off()