Matplotlib：一系列图中的力纵横比

Question

我有一系列代表空间物理区域的图像，即它们是物体的图像。它们没有均匀数量的像素，但在每种情况下，沿y轴的分辨率对于每个图像都是相同的，并且沿x轴的长度是相同的（具体地说：像素总是在150微米之间） y维度和图像在x维度上始终为11mm。

我想生成一系列图，其大小准确反映了对象相对于彼此的空间大小，因此具有更多行的图像对应于在空间上的y维度更大，但每个无论该维度中有多少像素，图像在x维度上的大小都相同（因为x中的分辨率不是常数）。

为此，我的脚本以空间单位计算x和y尺寸（例如，11mm x 4.2 mm或11 mm x 4.5 mm），然后使用{{1}强制plt.imshow中的纵横比设置为y轴大小与x轴大小的比率。

由于某种原因，这不起作用。此外，设置图形大小不起作用。这是我的代码和图片：

对于垫子中的f：     ＃将文件名与扩展名分开     name，ext = os.path.splitext（f）

aspect

在我看来，这应该可行，并且我已经验证此脚本正确计算每个图像的空间尺寸，以及每个图像应具有的纵横比。我应该指出，第三幅图像在x方向上是110像素，而其他两幅图像只有55.

此外，如果有人就如何更有力地放置蜱虫提出建议，那将是非常好听的。

Answer 1

至少有一种相当强大的方法是使用extent关键字进行图像缩放。

ax.imshow(image, extent=[0, 10.4, 0, 4.2], aspect=1)

这应该可以处理您需要的一切。 （当然，将10.4和4.2改为任何物理尺寸）。应该注意的是，在这种情况下，aspect=1不一定是正方形像素，而是强制两个轴上的单位在规模上相等 - 这似乎是你想要的。

就像一个小例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(np.random.random((20, 20)), extent=(0, 10.5, 2, 4.7), aspect=1, interpolation='nearest')

这给出了：