设置3D绘图的纵横比

Question

我试图从海底500米乘40米部分的声纳数据绘制海底的3D图像。我正在使用带有Axes3D的matplotlib / mplot3d，我希望能够改变轴的纵横比，以便x＆amp; y轴是按比例的。生成数据而非实际数据的示例脚本是：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# Create figure.
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection = '3d')

# Generate example data.
R, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 500, 0.5), np.arange(0, 40, 0.5))
z = 0.1 * np.abs(np.sin(R/40) * np.sin(Y/6))

# Plot the data.
surf = ax.plot_surface(R, Y, z, cmap=cm.jet, linewidth=0)
fig.colorbar(surf)

# Set viewpoint.
ax.azim = -160
ax.elev = 30

# Label axes.
ax.set_xlabel('Along track (m)')
ax.set_ylabel('Range (m)')
ax.set_zlabel('Height (m)')

# Save image.
fig.savefig('data.png')

来自此脚本的输出图像：

现在我想改变它，使得沿着轨道（x）轴的1米与范围（y）轴中的1米相同（或者根据所涉及的相对尺寸可以是不同的比率）。由于数据中的相对大小，我还想设置z轴的比率，再次不是必须达到1：1，但是因此轴小于当前的图。

我已尝试按照this branch of matplotlib中的示例脚本构建和使用this message from the mailing list，但在我的脚本中添加ax.pbaspect = [1.0, 1.0, 0.25]行（已卸载matplotlib的'标准'版本以确保正在使用自定义版本）在生成的图像中没有任何区别。

编辑：因此，所需的输出将类似于以下内容（使用Inkscape粗略编辑）图像。在这种情况下，我没有在x / y轴上设置1：1的比例，因为它看起来非常薄，但是我把它展开，所以它不像原始输出那样是正方形。

Answer 1

在savefig之前添加以下代码：

ax.auto_scale_xyz([0, 500], [0, 500], [0, 0.15])

如果您不想要方轴：

编辑site-packages \ mpl_toolkits \ mplot3d \ axes3d.py中的get_proj函数：

xmin, xmax = np.divide(self.get_xlim3d(), self.pbaspect[0])
ymin, ymax = np.divide(self.get_ylim3d(), self.pbaspect[1])
zmin, zmax = np.divide(self.get_zlim3d(), self.pbaspect[2])

然后添加一行来设置pbaspect：

ax = fig.gca(projection = '3d')
ax.pbaspect = [2.0, 0.6, 0.25]

Answer 2

this question的答案对我来说非常合适。而且您不需要设置任何比例，它会自动完成所有操作。

Answer 3

我如何解决浪费的空间问题：

try: 
    self.localPbAspect=self.pbaspect
    zoom_out = (self.localPbAspect[0]+self.localPbAspect[1]+self.localPbAspect[2]) 
except AttributeError: 
    self.localPbAspect=[1,1,1]
    zoom_out = 0 
xmin, xmax = self.get_xlim3d() /  self.localPbAspect[0]
ymin, ymax = self.get_ylim3d() /  self.localPbAspect[1]
zmin, zmax = self.get_zlim3d() /  self.localPbAspect[2]

# transform to uniform world coordinates 0-1.0,0-1.0,0-1.0
worldM = proj3d.world_transformation(xmin, xmax,
                                         ymin, ymax,
                                         zmin, zmax)

# look into the middle of the new coordinates
R = np.array([0.5*self.localPbAspect[0], 0.5*self.localPbAspect[1], 0.5*self.localPbAspect[2]])
xp = R[0] + np.cos(razim) * np.cos(relev) * (self.dist+zoom_out)
yp = R[1] + np.sin(razim) * np.cos(relev) * (self.dist+zoom_out)
zp = R[2] + np.sin(relev) * (self.dist+zoom_out)
E = np.array((xp, yp, zp))

Answer 4

问题已在github上公开：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/8593

上述解决方案似乎不再起作用。现在必须按照以下方式在get_proj内部编辑site-packages\mpl_toolkits\mplot3d\axes3d.py函数：

        try:
            self.localPbAspect = self.pbaspect
        except AttributeError:
            self.localPbAspect = [1,1,1]

        xmin, xmax = ( lim / self.localPbAspect[0] for lim in self.get_xlim3d() )
        ymin, ymax = ( lim / self.localPbAspect[1] for lim in self.get_ylim3d() )
        zmin, zmax = ( lim / self.localPbAspect[2] for lim in self.get_zlim3d() )