import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
设置宽高比适用于2d图:
ax = plt.axes()
ax.plot([0,1],[0,10])
ax.set_aspect('equal','box')
但不适用于3D:
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.plot([0,1],[0,1],[0,10])
ax.set_aspect('equal','box')
是否有不同的3d案例语法,或者没有实现?
答案 0 :(得分:21)
我没有尝试所有这些答案,但这个kludge为我做了这个:
def axisEqual3D(ax):
extents = np.array([getattr(ax, 'get_{}lim'.format(dim))() for dim in 'xyz'])
sz = extents[:,1] - extents[:,0]
centers = np.mean(extents, axis=1)
maxsize = max(abs(sz))
r = maxsize/2
for ctr, dim in zip(centers, 'xyz'):
getattr(ax, 'set_{}lim'.format(dim))(ctr - r, ctr + r)
答案 1 :(得分:15)
看起来这个功能已被添加,所以我想为未来的人提供一个答案,就像我一样:
fig = plt.figure(figsize=plt.figaspect(0.5)*1.5) #Adjusts the aspect ratio and enlarges the figure (text does not enlarge)
ax = fig.gca(projection='3d')
figaspect(0.5)
使得这个数字的高度是它的两倍。然后*1.5
增加了数字的大小。标签等不会增加,因此这是一种使图形看起来不那么混乱的方法。
答案 2 :(得分:11)
如果你知道边界,例如。 + -3以(0,0,0)为中心,你可以添加这样的不可见点:
import numpy as np
import pylab as pl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = pl.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.set_aspect('equal')
MAX = 3
for direction in (-1, 1):
for point in np.diag(direction * MAX * np.array([1,1,1])):
ax.plot([point[0]], [point[1]], [point[2]], 'w')
答案 3 :(得分:10)
从matplotlib 3.3.0开始,Axes3D.set_box_aspect似乎是推荐的方法。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xs, ys, zs = ...
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.set_box_aspect((np.ptp(xs), np.ptp(ys), np.ptp(zs))) # aspect ratio is 1:1:1 in data space
ax.plot(xs, ys, zs)
答案 4 :(得分:7)
如果你知道界限,你也可以这样设置纵横比:
ax.auto_scale_xyz([minbound, maxbound], [minbound, maxbound], [minbound, maxbound])
答案 5 :(得分:4)
我认为设置正确的“盒子方面”是一个很好的解决方案:
ax.set_box_aspect(aspect = (1,1,1))
ID DATE START DATE END
1 2020-10-16 2020-12-11
1 2020-11-09 2021-01-02
1 2020-12-11 2021-01-19
1 2021-01-02 2020-12-11
1 2021-01-19 2050-12-31
答案 6 :(得分:3)
我的理解基本上还没有实现。我也希望很快就能实施。请参阅This link了解可能的解决方案(我自己没有测试过)。
答案 7 :(得分:1)
另一个有用(希望)的解决方案,例如,当有必要更新已经存在的图形时:
world_limits = ax.get_w_lims()
ax.set_box_aspect((world_limits[1]-world_limits[0],world_limits[3]-world_limits[2],world_limits[5]-world_limits[4]))