在遵循Dijkstra算法实现的时间复杂度之间混淆

Question

我试图在java中使用Adjacency列表来实现Dijkstra。我在Java中遇到了Dijkstra的一个实现，但我很困惑它是O（ElogV）解决方案还是0（V ^ 2）解决方案。代码链接是：http://www.vogella.com/tutorials/JavaAlgorithmsDijkstra/article.html。 我很困惑，因为在c ++中优化的Dijkstra实现涉及使用优先级队列，但是这里没有使用优先级队列。

Answer 1

使用邻接列表的Dijkstra算法的时间复杂度是

1. 使用邻接列表和优先级队列：

   O((v+e) log v)。如果图表密集，则e将为v^2。 （例如，完整的图表有(n(n/1)/2) = O(v^2)个边，所以e >> v。）

对于更密集的图，我们可以使用Fibonacci Heap而不是优先级队列。

1. 使用邻接列表和Fibonacci堆：

   TC将为O( e + v log v)
   因为在更密集的图e ~ v^2中 TC将为O(v^2 + v log v) ~ O(v^2)