Question

我在MySQL数据库中有数据，如下所示：

name |score
----------
alice|60
mary |55
...

名称可以在列表中多次出现，但也可以只出现一次。我想要的是根据名称的95％置信区间的下限来排序列表。我尝试了以下方法：

SELECT name, count(*) as count_n, stddev_samp(score) as stdv, avg(score) as mean 
FROM `my.table`
GROUP BY name
ORDER BY avg(score)-1.96*std(score)/sqrt(count(*)) desc

这会产生一个正常的输出。理想情况下，我想改变值1.96，因为这应该取决于该名称的count_n的值。实际上，它应该是基于count_n-1自由度的t分布的值。是否有可以为我做这个的MySQL功能？

我看到以下answer看起来不错，但并没有像我想的那样改变价值。

Answer 1

我通过使用以下结构创建一个单独的表'tdistribution'来解决我的问题：

dof | tvalue
------------
1   | -12.706
2   | -4.3026

它包含自由度和相关的t值。然后，此表可以与原始样式查询连接。

SELECT table2.name, 
round(table2.mean-abs(tdistribution.tvalue*table2.stdv/sqrt(table2.nn)),2) AS LCB,
round(table2.mean+abs(tdistribution.tvalue*table2.stdv/sqrt(table2.nn)),2) AS UCB
FROM
    (SELECT table1.name, count(table1.name) AS nn, avg(table1.score) AS mean, stddev_samp(table1.score) AS stdv
    FROM
        (SELECT name, score FROM my.table) AS table1
    GROUP BY name
    ) AS table2
LEFT JOIN tdistribution
ON table2.nn-1=tdistribution.dof
WHERE nn>1
ORDER BY LCB DESC

似乎有效！

在mysql中以较低的置信度排序

1 个答案: