Question

我试图找到CSV文件的每一行的MIN和MAX值，并将它们附加到列表中的下一个位置，位置5和6.我已设法计算平均值，将其附加到第四个位置然后输出这个从最高到最低，我正在努力找出如何找到每行的MAX和MIN值，所以我可以做同样的事 - 从最高到最低。原始CSV的格式为：Fred，56,78,99，每个用户都在新行上。

任何帮助都会受到赞赏。

import csv
import operator

sample  = open("sampleData.txt", "r")

csv1 = csv.reader(sample, delimiter = ',')

sort = sorted(csv1,key=operator.itemgetter(0))

for i in range( 0, len(sort)):
    sort[i].append((int(sort[i][1]) + int(sort[i][2]) + int(sort[i][3])) / int(len(sort[i])-1))   
sort = list(reversed(sorted(sort,key=operator.itemgetter(4))))
for i in range( 0, len( sort ) ):
print(sort[i][0], round(sort[i][4]))

Answer 1

import csv

sample  = open("sampleData.txt", "r")
csv1 = csv.reader(sample, delimiter = ',')

sorted_list = []

for line in csv1:
    print '-- ORIG:', line
    tmp = sorted( [int(i) for i in line[1:]], reverse=True )  # eg: [99,78,56]
    stat_list = [round(sum(tmp)/float(len(tmp)), 2), min(tmp), max(tmp)]
    sorted_list.append( [line[0]] + tmp + stat_list )

for s in sorted_list: print '** NEW: ', s # has ['Fred',99,78,56,78.0,57,99]

您可以使用/修改快速＆amp;上面的脏解决方案注意：

结果是一个列表，其中数字转换为整数。
计算平均值需要float（） - 只需在分母上进行就足以使整个结果成为浮点数。
列表推导是很好的快捷方式，有效避免循环。
numpy 模块具有内置mean（）函数（以及许多其他函数），这些函数非常有用且速度很快，尤其适用于大型数组。

OUTPUT（添加空格）

ORIG：[＆＃39; Fred＆＃39;，＆＃39; 57＆＃39;，＆＃39; 78＆＃39;，＆＃39; 99＆＃39;]
ORIG：[＆＃39; Wilma＆＃39;，＆＃39; 96＆＃39;，＆＃39; 4＆＃39;，＆＃39; 105＆＃39;]
ORIG：[＆＃39; Bar＆＃39;，＆＃39; 23＆＃39;，＆＃39; 88＆＃39;，＆＃39; 65＆＃39;]
< / LI>
新：[＆＃39;弗雷德＆＃39;，78,57,78.0,57,99]
新：[＆＃39; Wilma＆＃39; 96,96,4,68.33,4,105]
新：[＆＃39; Bar＆＃39;，88,65,23,58.67,23,88]

查找从CSV文件Python生成的列表的最小值和最大值

1 个答案:

OUTPUT（添加空格）