使用matplotlib改进简单的条形图

Question

我想使用matplotlib从员工调查中创建条形图。遵循以下问题的指示

How to create a bar chart/histogram with bar per discrete value?

我提出了代码

satisfaction = survey['satisfaction'].value_counts().sort_index()
ax = satisfaction.plot(kind='bar')
fig = ax.get_figure()
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

其中印有以下图表

所以，从这里开始。

1 - 如何集中图表？我的意思是，我在左边框和第一列之间有一个很大的空间，在最后一列和右边框之间根本没有边框。我想要两个相同大小的空格。

2 - 如何更改列标签？第1列的“1”实际上意味着“非常满意”，“2”意味着“满意”等等。我想用词义来代替数值。

3 - 如何放置图表标题和x和y轴标签。

Answer 1

1. ax.set_xlim(left=..., right=...)
2. 可能最简单的方法是在我们的数据框中包含这些值并将其与那些
进行对比
3. ax.set_xlabel(...)和ax.set_ylabel(...)

请注意，在大多数基本的matplotlib教程中都演示了1和3。

这是一个很好的：http://jakevdp.github.io/mpl_tutorial/tutorial_pages/tut2.html

对于数字2，它很简单：

import numpy as np
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt

datamap = {
    1: 'real bad',
    2: 'bad',
    3: 'meh',
    4: 'good',
    5: 'way good'
}


df = pandas.DataFrame(data=np.random.choice(range(1,6), size=37), columns=['score'])
df['rating'] = df.score.map(datamap.get)

fig, ax = plt.subplots()
df.rating.value_counts().plot(kind='bar', ax=ax)
## alternatively:
# df.groupby(by='rating').count().plot(kind='bar', ax=ax)
fig.tight_layout()