简单定制matplotlib / pandas条形图(标签,刻度等)

时间:2013-12-15 21:27:08

标签: python matplotlib pandas

我是matplotlib的新手,我正在尝试在熊猫中使用它来绘制一些简单的图表。我有一个DataFrame包含两个标签“score”和“person”,派生自另一个DF。

df1 = DataFrame(df, columns=['score','person'])

制作此输出:

table output

我正在尝试创建一个简单的条形图,以不同颜色显示每个人,这就是我到目前为止所拥有的:

df1.plot(kind='bar', title='Ranking')

bar chart

如何自定义它以使图表在x轴上显示具有独特颜色的人名并删除图周围的“框架”?如何将其设为水平条形图?

提前感谢您的帮助。

2 个答案:

答案 0 :(得分:12)

我想这会给你一个想法:

df = pd.DataFrame({'score':np.random.randn(6),
                   'person':[x*3 for x in list('ABCDEF')]})

ax = plt.subplot(111)
df.score.plot(ax=ax, kind='barh', color=list('rgbkym'), title='ranking')
ax.axis('off')
for i, x in enumerate(df.person):
    ax.text(0, i + .5, x, ha='right', fontsize='large')

  person  score
0    AAA   1.79
1    BBB   0.31
2    CCC  -0.52
3    DDD   1.59
4    EEE   0.59
5    FFF  -1.03

你会得到:

hbar

答案 1 :(得分:-2)

查看pd.DataFrame.plot()的文档以获取更多信息。您也肯定希望阅读plotting with matplotlib以及matplotlib docs本身。

获取水平条形图很简单,只需使用`kind ='barh'。