Question

如何在条形图中的条形图上方添加值的标签：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame({'Users': [ 'Bob', 'Jim', 'Ted', 'Jesus', 'James'],
                 'Score': [10,2,5,6,7],})

df = df.set_index('Users')
df.plot(kind='bar',  title='Scores')

plt.show()

Answer 1

不访问DataFrame的解决方案是使用patches属性：

ax = df.plot.bar(title="Scores")
for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), xy=(p.get_x(), p.get_height()))

注意你必须使用xy kwarg（2nd arg）来获得你想要的标签位置。

垂直条

我发现这种格式通常是最好的：

ax.annotate("%.2f" % p.get_height(), (p.get_x() + p.get_width() / 2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')

单杠

我发现以下格式适用于水平条：

ax.annotate("%.2f" % p.get_width(), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(5, 10), textcoords='offset points')

Answer 2

捕获绘制绘图的轴，然后将其作为通常的matplotlib对象进行操作。将值高于条形图将是这样的：

ax = df.plot(kind='bar',  title='Scores')
ax.set_ylim(0, 12)
for i, label in enumerate(list(df.index)):
    score = df.ix[label]['Score']
    ax.annotate(str(score), (i, score + 0.2))

Python pandas / matplotlib注释条形图列上方的标签

2 个答案:

垂直条

单杠