使用二进制搜索查找数组中所有n个已排序的不同整数所需的比较总数是多少？我认为这个数字是 n log 2 n （2是基数），但我不确定。你怎么看？
答案 0 :(得分：3)
如果你想要一个确切的答案，那么显然不 N log（N）或N log 2 （N）。对于大多数整数N，logN和log 2 是不合理的，但比较的数量必须是整数值。
此外，确切的答案将取决于二进制搜索算法的实现细节。例如，如果“比较”是返回true和false的简单关系，则需要比“比较”返回负数，零或正数时更多的比较。 （在后一种情况下，当算法提前击中键时，您可以短路。）
答案 1 :(得分：1)
每个人都需要log2 n，而且需要n次，所以n log n就是这样。
答案 2 :(得分：0)
我会说需要n log m
其中m是数组的大小，因此log m找到一个值。
然后，对n个不同的整数执行n次。
总共n log m。
答案 3 :(得分：0)
最多（2 * log 2 n + 1）向下舍入（因此7.6 =＆gt; 7）1个数字的比较。
当我们登陆阵列中的某个数字时，首先我们检查它是否是我们正在寻找的那个。 （==第一次比较）。 之后我们检查它是否更小（或更大）（第二次比较）。
要查找号码，我们必须处理最多log 2 n个数字。
我们必须对最后一个数字进行最后一次比较，以确定这是一个。
因此在[1..16]中寻找16将需要2 * log 2 16 + 1 = 9比较（假设我们登陆这些数字：8,12,14,15,16 ）。在[1..10]中寻找10将需要2 * log 2 10 + 1 = 7.6 =＆gt; 7（假设我们依靠这些数字：5,8,9,10）。
因此对于n个数字，最多会有n倍。
答案 4 :(得分：0)
感谢您的评论，现在我很清楚。我认为斯蒂芬C所说的是真的。我认为除非我们有确切的价值，否则我们实际上无法计算出这个问题的公式。但是，如果n = 2 ^ n -1，如511（2 ^ 9 -1），则很容易计算。对于511，比较总数= 1x1 + 2X2 + 3X4 + 4X8 + 5X16 + 6X32 + 7X64 + 8X128 + 9X256 = 4097。