用于波斯语OCR的神经网络

Question

我尝试使用神经网络实现波斯语OCR ，我使用5000个训练样例，每个都是70 * 79矩阵，具体来说我有5530个单位输入< / strong>图层和一个隐藏图层（4000个单位）和38个单位输出。

我应该使用什么训练算法来更快和更好的结果（backprop，PSO，遗传，...）？ 我使用反向传播来运行工具但是花了很长时间，我不得不取消这个过程，我应该使用其他算法还是应该减少尺寸或....？

感谢

Answer 1

常规反向传播通常非常慢。尝试一些更快的变化，如添加动量或rprop。

仍然期望它非常慢，因为你在第一层就有超过2200万个连接。