人工神经网络和光学字符识别

Question

人工神经网络用于＆lt;光学字符识别＆＃39;软件？

Answer 1

他们可以。我不知道商业OCR的技术水平是什么，但人工神经网络当然可以并且已经应用​​于这个问题。

大多数情况下，人们使用递归神经网络，特别是Hopfield网络。例如见：

• A comparative study of neural network algorithms applied to optical character recognition
• Hopfield Networks: A Simple OCR Application
• High-Performance OCR forPrinted English and Fraktur using LSTM Networks

在现实世界中，您将不得不处理许多问题，例如您可能使用特殊预处理的倾斜图像。参见

The Anatomy of Bangla OCR System for Printed Texts Using Back Propagation Neural Network也尝试在运行神经网络之前解决图像偏斜的问题。

也可以使用反馈传播神经网络：training feedforward neural network for OCR

另一种称为Convolutional neural network的前馈网络也已应用于OCR：

• http://yann.lecun.com/exdb/lenet/
• http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html

比较了不同的OCR技术及其在MNIST手写数字数据库中的表现：

• http://yann.lecun.com/exdb/mnist/