Question

我目前正在开发一种基于机器学习的纹理分类算法，主要是支持向量机（SVM）。我能够在测试数据上获得一些非常好的结果，现在想在生产环境中使用SVM。

在我的情况下，生产力意味着它将在多个桌面和移动平台（即Android，iOS）上运行，并且总是在本机线程的深处。由于软件结构和平台访问策略的原因，我无法从使用SVM的位置访问文件系统。但是，我的框架支持在访问文件系统的环境中读取文件，并将文件的内容作为 std :: string 引导到我的应用程序的SVM部分。

如何配置SVM的标准过程是使用文件名和OpenCV直接从文件中读取：

cv::SVM _svm;
_svm.load("/home/<usrname>/DEV/TrainSoftware/trained.cfg", "<trainSetName>");

我想要这个（基本上从其他地方读取文件并将文件的内容作为字符串传递给SVM）：

cv::SVM _svm;
std::string trainedCfgContentStr="<get the content here>";
_svm.loadFromString(trainedCfgContentStr, "<trainSetName>") // This method is desired

我在OpenCV的文档或源代码中找不到任何可能的方式，但它不会是第一个OpenCV-Feature，而且没有记录或广为人知。当然，我可以破解OpenCV源代码并交叉编译到我的每个目标平台，但我会尽量避免这种情况，因为这是一项很多工作，除了我相信我不是第一个有这个问题。

所有想法（也非常规）和/或提示都受到高度赞赏！

Answer 1

只要你坚持使用c ++ api就很容易，FileStorage 可以从内存中读取：

string data_string; //containing xml/yml data
FileStorage fs( data_string, FileStorage::READ | FileStorage::MEMORY);
svm.read(fs.getFirstTopLevelNode()); // or the node with your trainset

（遗憾的是没有暴露给java）

从字符串加载OpenCV的ML（SVM）

1 个答案: