用于cv :: ml :: SVM :: trainAuto

Question

我想估计OpenCV中SVM训练的最佳C和gamma参数。如果我理解master (3.1-dev) docs正确cv::ml::SVM::trainAuto将适合我的需求（使用交叉验证来估计完美参数）。

但我无法找到trainButo的Python绑定..我试图找到它：

>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.1.0-dev'
>>> help(cv2.ml)

或在ml_SVM对象中

>>> help(cv2.ml.SVM_create())

但我只找到了

SVM_create(...)
    SVM_create() -> retval

SVM_load(...)
    SVM_load(filepath) -> retval

在cv2.ml模块和

中

train(...)
 |      train(trainData[, flags]) -> retval  or  train(samples, layout, responses) -> retval

ml_SVM对象中的

。还有另一种＆＃34; python方式＆＃34;对于trainAuto还是绑定移动/丢失？我在Ubuntu 15.10上使用python 3.4。

Answer 1

这是OpenCV for Python的当前公开问题：请参阅此处https://github.com/opencv/opencv/issues/7224。