确定程序的整体空间复杂性

Question

在程序中，我使用两种数据结构

1：大小为k的指针数组，每个指针指向一个链接列表（因此，总'k'列表）。所有列表中的节点总数= M ... ..（类似于使用单独链接进行散列，k是固定的，M可以变化）

2：另一个大小为M的整数数组（其中M =上面的节点数）
问题是：该计划的整体空间复杂性是多少？它是下面的东西吗？

第一部分：O（k + M）或只是O（M）...。我猜是正确的！

第二部分：O（2M）或只是O（M）......再次正确吗？

总体O（k + M）+ O（2M）==＆gt; O（max（k + M，2M） 或者只是O（M）？

请帮忙。

Answer 1

如果M总是大于K，则O（K + M）为O（M）。因此，最终结果为O（M）。

第一部分：O（k + M）不正确，只是O（M）

第二部分：O（2M）不正确，因为我们没有按顺序使用常数所以正确的是O（M）

总体O（M）+ O（M）==＆gt; O（M）。

Answer 2

两种情况都是正确的。但是从O(k+M) = O(M)开始，假设k不变，每个人都会使用最简单的符号，即O（M）。

对于第二部分，单个数组是O（M）。

总的来说，它是O(k+M+M) = O(max(k+M,2M)) = O(M)（我们可以＆＃34;忘记＆＃34;在大O符号中的乘法和加法常数 - 除非你是在恒定的时间内。）

提醒g(x) = O(f(x)) iff 存在x0和c，x>x0暗示g(x) >= c.f(x)