Question

我有50个矩阵包含在一个文件夹中，所有维度都是181 x 360.如何循环浏览该文件夹并对所有50个矩阵中的每个相应数据点取平均值？

Answer 1

如果矩阵包含在使用save('filename','VariableName')存储的Matlab变量中，则可以使用load('filename.mat')打开它们。

因此，您可以使用filesInDirectory = dir;的结果来获取所有文件的列表，并使用适当的搜索模式，例如files = dir('*.mat');

接下来，您可以使用load命令，然后使用whos查看已加载的变量。在每次循环迭代后，您应该考虑存储这些以便于清除。

一旦你加载了矩阵（一次一个），你可以根据需要取平均值，可能在多个循环迭代中求和一个值，然后除以你一直在测量的总计数器（使用{{1} }}）。

如果您需要一次加载所有矩阵，那么您可以使用循环将上述想法修改为count = count + size(MatrixVar, dimension);，然后在循环外进行平均。在这种情况下，你可能需要小心 - 但我怀疑50 * 181 * 360并不是太糟糕。

可以在this链接找到load命令的简要介绍。它主要讨论打开一个矩阵，然后绘制值，但是如果需要，还有一些关于处理标题的注释，以及如果load不足，可以使用不同的方式打开数据。但它并没有谈论二进制文件。

关于二进制文件的注释，基于对OP问题的评论：

如果可以使用

打开文件

load

然后您可以替换上面引用FID = fopen('filename.dat'); fread(FID, 'float');的步骤，而是使用循环来查找使用load的文件名，使用dir和fopen打开矩阵，然后根据需要平均，最后关闭文件和fread矩阵。

在这种情况下，您的文件标识符可能是您在循环期间可能需要更改的唯一部分（尽管您的总数会增加，如果您想要平均数据的方式）

重新整形矩阵或反转它可能会使代码更清晰（这很好！），但可能没有必要取决于你想要的平均值 - 可能只选择矩阵的一个子部分是足够的。

可能的示例代码？

假设要打开当前目录中的所有文件，并且其他地方没有文件，您可以尝试以下方法：

clear