我在MATLAB中有一个稀疏矩阵，其维度为：8970240 x 8970240 = L x L。我们称之为M。
例如，给定一对索引i和j：M(i, j) = 1，我必须为矩阵中的许多元素分配1的值。
我有要在矢量中执行分配的索引，这是：
V1存储行索引（i）。V2存储列索引（j）。现在，问题在于V1的长度（7004160）与V2的长度（6389760）不同。还会在我的稀疏矩阵中返回很多非零元素，总共7004160 x 6389760 = 44754901401600 = A个非零元素。
我试图用这种方式构造M：
M = sparse(V1, V2, ones(A), L, L)
但这不起作用...
有人知道如何解决吗？
答案 0 :(得分：1)
这可能不是最有效的方法，但是您可以通过构建包含整个索引对列表的新向量来实现。
W1 = repmat(V1,length(V2),1); %repeat whole vector
W2 = repelem(V2,length(V1)); %repeat each element so it matches with each V1 element
将W1,W2替换为V1,V2的M表达式
如果您不必只存储稀疏格式的M，
M = zeros(L);
M(V1,V2) = 1;
将给出相同的矩阵。 （正如@AnderBiguri所说，在这种情况下，这实际上可能会使用更少的内存 ）