Question

我正在尝试编写一个简短的Matlab代码来执行某个数学函数。该代码生成一个向量H，其中包含1,2或3的条目（大小取决于其他因素）。（在我看来），数字1,2和3对应于三个特定的矩阵。一旦我的程序计算了H，我希望它能够将其条目所代表的所有矩阵相乘。为了澄清，如果H = [1 2 3 2]，我想要我的代码来计算A * B * C * B.这样做最简单的方法是什么？我想创建一个带有矩阵条目的向量，并使用一个函数来给出向量条目的乘积，但是我无法使它工作（并且不知道它是否可以工作 - 我是对Matlab来说很新鲜）。

理想情况下，我宁愿不重写我的其余代码 - 如果有办法让它与我迄今为止所做的工作一起工作，那就太棒了。我正在寻找功能而不是光滑的编码 - 只要它有效，它是否笨拙并不重要。

Answer 1

如果矩阵的大小不同，@ puloos答案可能会有问题 - 特别是如果行数不同的话。如果将矩阵放在单元格中，应该可以工作。

 matrices = {A,B,C,D};

 result = matrices{H(1)};
 for i=2:numel(H)
   result = result * matrices{H(i)};
 end

Answer 2

将所有矩阵放在另一个matice中，然后您可以使用H的值作为选择正确矩阵的关键matices = [A, B, C, D]。然后，您将逐个进行H并将其与最后一次操作的结果相乘。你将从与其他矩阵具有相同维度的对角矩阵开始，并在循环的每一轮中将其与matrices核心中的矩阵相乘，其值为H

matrices = [A, B, C, D]
// d is dimension of your matrices (i guess they are square)
erg = diag(d)
for i=length(H):1
   // supposed your matices are 2d
   erg = matrices(H(i),:,:)*init
end

我不知道这里是否有意义从左侧乘以每一步（就像你在openGL中那样）但我认为这允许你分步操作（就像在openGL中完成的那样）

在Matlab中将矩阵的“标签”转换为矩阵

2 个答案: