Question

我正在寻找一种有希望的简单方法来查找数字中最不重要的数字（浮点数或整数）。

例如：

101 - ＆gt; 1

101.2 - ＆gt; 0.2

1.1003 - ＆gt; 0.0003

10,100,1000等案件的相关性稍差，不管我是否感兴趣。

我并不特别关心这种格式，所以如果以更实际的方式确定结果更有意义，请随意。

例如：

101.2 - ＆gt; 0.1或10 ^ -1（相关功率/指数甚至为-1）也没问题。

对于其他背景，我想做的是：

假设我有一个数字31.6我希望能够将其转换为31.5（将最低有效数字减少1）。让我说我有16号，我想把它变成15（同样的想法）。如果我有数字100，我仍然想把它变成99，但我可以弄清楚那里的情况处理（没有指定100.0，我认为1是最低有效数字，减少1给你0，这不是我想要的是）。这反过来又与手动操作数据范围中的类中断有关（尽管不在主题中）。

显示我的作业： This looks promising（lessSigDigit部分），但它返回的数字没有任何（数学）引用数字的力量（我希望避免大量的字符串转换）。

这是我searched stackoverflow时出现的情况，但似乎没有帮助（如果我使用错误的术语/搜索短语，我提前道歉）

Answer 1

如果你已经有花车，这是行不通的。 Python浮动文件不包含您需要的信息。 1.和1.0之间没有区别，如果您划分1.0和3.0，则会得到0.3333333333333333（除非它真的0.333333333333333314829616256247390992939472198486328125 ）。

如果你的输入是字符串，你可以很容易地做到：

def least_significant_digit_power(num_string):
    if '.' in num_string:
        # There's a decimal point. Figure out how many digits are to the right
        # of the decimal point and negate that.
        return -len(num_string.partition('.')[2])
    else:
        # No decimal point. Count trailing zeros.
        return len(num_string) - len(num_string.rstrip('0'))

在Python中如何找到最低有效数字

1 个答案: